Nano Banana: ¿es una herramienta de exploración conceptual?
- Coronel Associates

- 28 ene
- 4 Min. de lectura
Experiencias desde la práctica profesional

Las herramientas de inteligencia artificial visual están redefiniendo la eficiencia en la práctica arquitectónica, especialmente en las fases tempranas del proyecto. La posibilidad de prototipar ideas visuales de forma casi instantánea ha cambiado la manera en que los estudios exploran, comparan y comunican propuestas.
En este contexto, Nano Banana surge como una herramienta de IA visual basada en modelos de Google Gemini, orientada a la edición precisa de imágenes y a la iteración rápida sin necesidad de desarrollar un modelo 3D completo. Su enfoque en image-to-image editing la hace especialmente relevante para flujos de trabajo arquitectónicos donde el tiempo, la claridad conceptual y la coherencia visual son críticos.
Por qué las herramientas de IA visual están transformando la arquitectura
Tradicionalmente, validar una idea arquitectónica implicaba horas —o días— de modelado, renderizado y ajustes. La IA visual reduce drásticamente este ciclo, permitiendo pasar de horas a minutos en estudios volumétricos, pruebas de materialidad o exploración atmosférica.
En estudios que manejan múltiples propuestas simultáneas, estas herramientas:
Facilitan la comparación visual rápida
Mejoran la comunicación con clientes no técnicos
Se integran como apoyo en workflows híbridos, donde la IA complementa —no reemplaza— el diseño arquitectónico
La clave está en usarlas como instrumentos de exploración, no como generadores automáticos de proyectos.
Qué es Nano Banana y cómo funciona?
Nano Banana es un generador y editor de imágenes basado en las APIs de Google Gemini, accesible a través de plataformas independientes como nano-banana.ai. Su funcionamiento se apoya en tres enfoques principales:
Image-to-image: edición contextual de imágenes subidas mediante prompts en lenguaje natural
Prompt-based generation: generación de imágenes a partir de texto
Generative editing: fusión de múltiples imágenes manteniendo consistencia visual y espacial
Su arquitectura multimodal le permite interpretar relaciones espaciales, materiales y atmósferas arquitectónicas, generando resultados de alta resolución (hasta 4K) con razonamiento contextual, algo especialmente valioso en arquitectura.
Aplicaciones reales en arquitectura
En concept design, Nano Banana permite transformar un boceto en una imagen arquitectónica coherente en minutos, por ejemplo, convertir un sketch de vivienda en una vista isométrica tridimensional manteniendo proporciones y texturas.
En la transformación de renders a estilo hand-drawn, prompts como
“convierte este render en un dibujo técnico tipo blueprint con líneas finas”permiten generar elevaciones o secciones estilizadas útiles para paneles conceptuales.
Las variaciones de fachada incluyen cambios de materialidad (hormigón por vegetación vertical), iluminación o condiciones atmosféricas sin alterar la geometría base.
En concursos y presentaciones, puede generar paneles completos a partir de una imagen base, reduciendo días de producción a horas.
IA y criterio arquitectónico
El rol del arquitecto no desaparece: se vuelve más crítico. El profesional actúa como curador, seleccionando y ajustando resultados coherentes con el contexto urbano, la normativa y la sostenibilidad.
Nano Banana acelera decisiones, pero no reemplaza el juicio arquitectónico sobre proporción, funcionalidad o responsabilidad técnica.
Cómo estructurar prompts de alta calidad en Nano Banana
Uno de los factores clave para obtener resultados consistentes y controlados con herramientas como Nano Banana no es la tecnología en sí, sino cómo se formulan los prompts. En arquitectura, un buen prompt funciona como una nota de diseño bien escrita: define intención, límites y criterio.
La fórmula de 5 pasos para prompts efectivos
Prompt arquitectónico = Intención + Alcance + Control + Estilo + Realismo
1. Intención
Define claramente qué quieres lograr.
¿Qué cambio estás evaluando o qué idea quieres explorar?
2. Alcance
Especifica qué se modifica y qué no.
Este paso es crítico en Nano Banana.
3. Control
Fija los elementos que deben permanecer intactos para evitar resultados erráticos.
4. Estilo arquitectónico
Describe el lenguaje arquitectónico, no adjetivos genéricos.
5. Nivel de realismo
Define si buscas concepto o fotorealismo.
Plantilla base:
Using the provided image, [define intention].
Change only [specific elements].
Keep everything else exactly the same, preserving geometry, proportions, scale, lighting, and camera angle.
Describe the architectural style and material language.
Define the level of realism or conceptual representation.
Cómo Coronel Associates integra estas herramientas en su proceso de diseño
En Coronel Associates, la adopción de herramientas como Nano Banana no responde a una moda tecnológica, sino a una estrategia consciente de mejora continua del proceso de diseño.
En proyectos de alteración de cocinas, la IA visual se incorpora como una herramienta de exploración temprana que permite:
Explorar rápidamente opciones de materiales y acabados

Evaluar niveles de realismo y percepción espacial

Comparar alternativas sin necesidad de rehacer modelos 3D o renders completos

Este enfoque permite al cliente ver, comparar y decidir antes, reduciendo ajustes tardíos y optimizando el desarrollo del proyecto.
En etapas de conceptualización y massing, la herramienta se utiliza para ensayar lenguajes arquitectónicos específicos. Un ejemplo es la exploración formal inspirada en el estilo de Tadao Ando, donde se analizan volúmenes, proporciones y relaciones entre lleno y vacío antes de avanzar al desarrollo técnico.

La IA no define el proyecto: amplifica la capacidad del equipo para pensar, comparar y decidir mejor.
Este enfoque garantiza que Coronel Associates:
No se quede atrás en la adopción de nuevas tecnologías
Integre la IA como una herramienta profesional, no como un sustituto del diseño
Mantenga el control arquitectónico y técnico en cada decisión del proceso
Las experiencias descritas a lo largo de este artículo demuestran que herramientas como Nano Banana ya no pertenecen a un escenario hipotético, sino a la práctica diaria de los estudios que entienden el diseño como un proceso dinámico y evolutivo.
A medida que la IA visual se integre de forma más directa con entornos BIM y flujos 3D nativos, el verdadero valor no estará en la generación de imágenes, sino en la capacidad de pensar más rápido, comparar con mayor claridad y tomar decisiones mejor informadas desde las primeras etapas del proyecto.
La arquitectura seguirá siendo una disciplina de criterio humano, donde el conocimiento técnico, la experiencia y la responsabilidad profesional son irremplazables. La diferencia estará en cómo los estudios incorporan estas herramientas para amplificar su capacidad de exploración, optimizar procesos y ofrecer soluciones más sólidas, coherentes y eficientes.
